人工智能:什么是人工智能以及我们在哪里

张贴者 塞德里克·约书亚·马丁内斯

2018年12月11日下午3:02:54

1950年,艾伦·图灵(Alan Turing)在他的论文中提出了一个问题 机器 认为?”。这标志着人工技术发展的开始。今天,人工智能为几乎所有领域都提供了新的进步机会。但是,尽管我们在人工智能方面取得了飞跃,但专家们仍未能在一个公认的人工智能定义中达成一致。

笔记本电脑中运行的人工智能程序

为此,我们将人工智能定义为系统执行通常需要人类智能的任务的能力。这包括但不限于数据分析,学习,计划和概括能力。对于许多人来说,人工智能技术似乎是公司,科学家和科技公司专有的工具。实际上,人工智能无处不在。人工智能从智能手机,手表,电视机和车辆中启用了许多功能,这些功能可简化任务,实现自动化并提供智能解决方案。

根据约翰·劳伯里(John Launchbury)的说法曾是美国国防部高级研究计划局(DARPA)的创新信息部总监,人工智能的发展分为三波:

 

第一波AI(手工知识)

AI的第一波浪潮是一种技术形式,它可以简化复杂的事实和规则,并规划出可能的最佳结果或可采取的步骤。这种类型的AI技术依靠人类的专业知识为系统提供旨在改进的事实和规则。然后,系统通过所有可能的输出进行工作并提出最佳建议。其中的示例是使物流公司的日程安排自动化的系统,自动化的税务软件和虚拟棋盘游戏系统(例如国际象棋,西洋跳棋,围棋)。

第一波AI有效地处理了狭窄的问题。但是,这种技术没有学习能力。因此,如果没有人工输入,它就无法适应不确定性或事实或规则的变化。但是,它们仍然与改进流程,产品测试以及识别威胁和机会相关。

 

统计学习第二波AI(统计学习)

AI的第二波浪潮是使视觉识别,语音识别和其他感知技术成为可能的AI技术。人工智能开发的这一浪潮通过复杂的算法进行工作,以对大数据进行分类并相互识别数据。第二波数据可以在几秒钟内处理大量数据,并根据预期的输出对其进行分类,因此功能强大。
 
此外,由于第二波AI本身具有感知技术的性质,因此也可以对其进行编程,以从其接收的新数据中学习和适应。这使得第二波AI通过识别大数据集中的模式来呈现可靠的预测。
 
尽管第二波数据在感知能力和预测能力方面都非常出色,但这种AI的发展并非没有警告。第二波AI可以通过感知来进行计算,但是无法感知呈现给它的对象的上下文。此漏洞很容易使系统的学习和感知能力失真。
 
这两次AI发展浪潮都属于狭义AI。狭窄的AI有助于改善基本和复杂的人类活动。该技术可以进行快速,准确和高度专业化的分析,计算,预测和建议。当前所有的AI部署和实施都属于此类别。
 
另一方面,第三波及未来的人工智能浪潮被归类为 人工智能 (AGI)。 AGI是指能够与人类智力的全部认知能力相匹配的AI概念。这项技术将使AI在适当的环境下感知现实世界的现象。借助这一发展,人工智能将能够解决第一波和第二波AI开发的局限性,并执行与任何人相似甚至更高的任务。
 
领先国家,科技公司和学术机构对人工智能研究与开发的兴趣日益浓厚,使第三波AI更加接近现实。一旦与AGI合作,有望成为最早使用AI的领域。

 

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主题: 会计Technology

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