分析的数据准备:为AI做好公司准备

张贴者 贾尼斯·梅·纳尔瓦斯

2019年7月19日10:00:00 AM


产生更多数据的新技术为我们提供了增强分析能力的更多机会。因此,优化 数据分析 已成为许多组织的工作重点。继续阅读以了解分析数据准备的原理。

分析数据准备

相关:阅读我们的 机器人过程自动化入门
什么是数据准备

数据准备是为了分析或其他业务流程的目的而混合,整形和清除数据的过程。

业务用户希望利用分析的力量来告知他们 数据驱动的决策 处理。随着对AI在业务分析中的应用的需求不断增加,对于非技术用户来说,拥有可用于数据准备的自助服务工具至关重要。

但是,在获得有用的信息以从中得出见解之前,您需要具有高质量的数据。至关重要的是要有一个可靠的数据准备流程,以减少获得不良结果或不准确结果的风险。

有效的分析数据准备

无论您是使用可视化发现工具和电子表格的小型组织,还是大型企业,数据准备对于提高数据质量和交付至关重要。您可以按照以下步骤优化数据准备过程。

1.清楚了解您的业务需求

在通过任何业务分析工具释放数据的力量之前,您应该知道目标是什么。您想从可用数据中得出什么见解或知识?与将从数据分析中受益的部门进行协作,以确定需要制定的关键绩效指标。

2.确定所需的数据以及在何处查找

确定数据源以及将使用哪些类型的数据来实现您的目的。您可以在电子表格,数据仓库,客户关系管理(CRM)工具或企业资源计划(ERP)软件中找到所需的数据。

优化数据3.优化您的数据

在此阶段,确定您收集的数据是否适合您的预期目的。检查您的数据源,以检查其是否完整,最新和准确。您可能需要修改 或修改您的数据,无论是术语,格式还是统计学意义上的(例如,识别异常值,非标准分布等)。 

4.建立和完善关系 

由于您的用户在使用数据进行战略和决策时会进行新的查询,因此,数据源之间应有已定义的关系。

5. 检查您的数据准备活动

确保您的数据准备措施会产生所需的结果。查看现有指标,并检查您获得的结果是否与之一致。最后,请确保您满足业务需求。

数据分析以及您的财务和会计团队

围绕数据分析和自动化的技术继续取得重大飞跃,这为我们带来了进一步破坏的前景。数据已成为一项至关重要的公司资产,可以为您的组织带来改变。

通过拥有可靠的财务和会计外包合作伙伴,可以从自动化中获得财务功能的好处。阅读有关D&在我们的白皮书中,菲律宾V 首席财务官解决方案, 并发现更聪明的会计方法如何引导您的业务发展。

新的号召性用语


本博客文章中包含的信息仅用于一般性的信息和教育目的。这不构成任何主题的专业建议。本文不能替代专业建议。

主题: 商业智能工具和解决方案

想在菲律宾开设公司?

在一部电子书中找到所需的解决方案。
立即下载“在菲律宾开展业务的网关”!
现在下载
CTA图形1